告别“堆卡”时代,迅策科技TokenCloud打通企业AI落地全链路
来源: 证券时报网 2026-09-04 06:06:00
【资料图】
近日,迅策科技(03317.HK)正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台,公司表示,在算力产业正告别“堆卡”的粗放竞争,步入以“Token价值产出”为标尺的行业背景下,贯通算力、数据与模型的能力,成为产业链上游的关键,TokenCloud平台的发布正是对这一趋势的精准卡位。
软硬协同,TokenOS与TokenCloud的“左右手”
行业分析认为,当前我国算力基础设施建设提速,但资源分布不均、供需错配、利用效率不足等问题依然突出,企业面临高峰期算力紧张、租用成本高企、临时算力价格波动大等现实难题。在算力获取之外,AI落地的另一层障碍在于模型选型难、硬件匹配难、适用匹配难、安全顾虑重。
公司表示,破题的关键,在于打通Token生产的全链路,其核心是软硬件的深度协同。Token的价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力与服务稳定性共同决定,单纯堆卡并不能提升产出。在迅策的全链路产品体系中,TokenOS专注数据精炼,将企业私有数据转化为高密度场景Token;TokenCloud统筹算力调度、模型推理优化与企业小模型精炼调优,为Token生成提供硬件支撑。两者协同,将数据、模型、算力贯通于一体。
具体来看,TokenCloud的工程能力,围绕Token生产全流程构筑起选型、降本、提效、安全四重保障。选型环节,五级联动配置与六维动态评分让模型选择有据可依,评估兼顾基础能力、场景适配、工程优化与生态价值;降本环节,蒸馏将大模型浓缩为轻量模型,精度几乎无损、推理成本大幅下降;提效环节,算力加速先调优、再扩容,资源管控统一调度本地与云端;安全环节,数据分级锁域,高敏感数据100%留在企业本地,云边协同让模型首尾层在侧、中间层在云,原始数据不出园区。
当能力转化为可计算的产出,回报自然清晰可量。算力投入与运营成本显著下降,精度、速度与成本实现平衡,AI上线周期大幅缩短;更深一层,企业多年沉淀的专业积累,被转化为独有的数据资产与AI能力。
据了解,迅策科技业务目前覆盖金融、电信、电力、能源、高端制造、生物医疗等十一个行业。2026年上半年,Token业务已落地生物医药、能源调度、工业质检等业务场景。
补全全链路拼图,搭建产品与合作体系
对迅策而言,TokenCloud平台补全了迅策科技“算力—数据—Token—模型—应用”的能力拼图,让公司在原有数据治理业务基础上,覆盖数据向专业模型、场景Token 转化的业务环节。场景Token的定价受数据集价值影响,不同业务场景下数据集价值存在差异。迅策科技长期开展专业数据服务业务,积累行业数据资源与客户合作基础。后续产品矩阵将拓展至TokenRouters,实现专业Token流通以及市场化定价。同时,迅策科技已与多家国产GPU厂商开展合作,开展国产算力适配及全链路相关服务。
国海证券认为,算力租赁行业、算力基础设施建设获得相关产业及政策支持。从原始数据到Token的各环节处理效率,影响企业AI项目落地进度。迅策科技TokenCloud作为数据Token化硬件基座,将算力、数据、模型纳入同一套工程化体系,完成数据资源向可计量智能资产的加工,形成面向企业的AI全栈服务能力,适配行业由“卖卡”向Token服务转型的发展趋势。(厉平)
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